Janis Iranee

Analytics & Dashboards, die Entscheidungen ermöglichen

Von verstreuten Zahlen zu einem vertrauenswürdigen KPI-System, klaren Dashboards und entscheidungsreifen Erkenntnissen.

  • Teams auf **konsistente KPIs** ausrichten ("Single Source of Truth")
  • Performance schnell verstehen: **was hat sich geändert, warum, was nun**
  • Antworten, die Sie teilen können: **Dashboard + Executive Summary / Folien**
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Was ist das?

Ich helfe Teams, das Wesentliche zu messen, Rohdaten in KPIs und Dashboards umzuwandeln und Erkenntnisse sowie Empfehlungen zu liefern — nicht nur Diagramme.

Der Prozess in drei Schritten:

  1. Fragen und KPI-Definitionen festlegen
  2. Daten validieren und Metriken berechnen
  3. Erkenntnisse und nächste Schritte kommunizieren (Readout / Folien)

Für wen ist das?

Typische Rollen

  • Gründer / Management
  • Marketing-Leitung (Growth, Acquisition)
  • Produkt-Leitung
  • Operations / Finance
  • Analysten, die stärkere Pipelines und Definitionen benötigen

Typische Situationen

  • “Verschiedene Teams berichten unterschiedliche Zahlen”
  • “Wir haben Dashboards, aber niemand vertraut ihnen”
  • “Wir brauchen regelmäßiges Reporting für Stakeholder”
  • “Wir müssen Experimente/A-B-Tests richtig auswerten”

Typische Engagements

KPI & Reporting Audit (1–2 Wochen)

Sie erhalten: einen kurzen Bericht + priorisierten Plan

  • KPI-Definitionen und Lücken
  • Datenqualitätsprobleme (Quellen, Aktualität, fehlende Felder)
  • Dashboard-Review: was nützlich ist, was Rauschen ist
  • Empfehlungen: Fixes + Quick Wins

KPI-System + Dashboards (2–6 Wochen)

Sie erhalten: funktionierende Dashboard(s) + Dokumentation

  • KPI-Wörterbuch (Definitionen, Formeln, Verantwortliche)
  • Dashboard(s) in Looker/Metabase/custom
  • Geplantes Reporting (optional)
  • Übergabe-Workshop

Laufende Entscheidungsunterstützung (monatlich)

  • Regelmäßige Analyse & narratives Reporting
  • “Was hat sich geändert / warum / was tun” Readouts
  • Unterstützung bei der Experiment-Auswertung

Deliverables

  • Dashboard(s) + Metrik-Definitionen (“KPI-Wörterbuch”)
  • Kurze Executive Summary (1–2 Seiten) oder 5–10 Folien Readout
  • Query-Pack / Notebooks für die Analyse
  • Übergabe: wie Metriken zu interpretieren sind, worauf zu achten ist
Für technische Leser
  • Datenmodellierung für Metriken (Staging → Marts)
  • SQL-Metrik-Layer, standardisierte Dimensionen
  • Datenvalidierungschecks (Aktualität, Null-Raten, Ausreißer)
  • Reproduzierbare Notebooks/Skripte für Analysen
  • Versionierte Dashboard-Änderungen + dokumentierte KPI-Annahmen

Warum ich gut darin bin

  • KPI-Dashboards und regelmäßiges Reporting für Management/Marketing/Produkt-Teams gebaut
  • Experimente (A/B-Tests) und statistische Analysen durchgeführt, um Geschäftsfragen zu beantworten
  • Erfahrung in SaaS/Fintech-Kontexten, wo Metriken Governance und Zuverlässigkeit brauchen
  • Erfahren darin, Erkenntnisse in stakeholder-fertige Präsentationen zu übersetzen

Wie ich arbeite

  • Kickoff: Ziele + aktuelle Tools + Einschränkungen
  • Schnelldiagnose: Beispieldaten + aktuelle Metriken
  • Iterationszyklen: wöchentliches Readout + nächste Schritte
  • Ownership: Kunde besitzt Dashboards + Definitionen; ich liefere Docs + Übergabe

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